Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - NC- und Antriebstechnik - Maschinendatenanalyse und NC-Technik [V**]

Unser ProfilDie Technische Hochschule RWTH Aachen zählt mit ihren 47.000 Studierenden und 10.000 Mitarbeitern zu den führenden technischen Universitäten Europas. Das Werkzeugmaschinenlabor (WZL) der RWTH Aachen, als eines der Spitzeninstitute im Bereich Produktionstechnik, widmet sich der grundlagenorientierten Forschung sowie industrieorientierten Projekten, und dies bereits seit über einem Jahrhundert.In der Abteilung für Maschinendatenanalyse und NC-Technik am WZL werden Kompetenzen aus den Bereichen Antriebstechnik und der CAD-CAM-NC-Kette mit der Modellierung von Produktionsanlagen kombiniert. Ziel ist es, fachübergreifende Konzepte und Lösungen für die Rückführung und Analyse von Maschinendaten zu entwickeln, um eine modellbasierte Optimierung von Maschinenkomponenten und Produktionsabläufen zu ermöglichen. Der Fokus liegt dabei auf der Weiterentwicklung und dem Benchmarking der CAD-CAM-NC-Kette, der Analyse und Auswertung von Daten aus Fertigungsprozessen, der Konzeption von Antriebssystemen und entsprechenden Steuerungen, der Beurteilung von Maßnahmen zur Steigerung der Energieeffizienz sowie der FEM-Simulation von Maschinenkomponenten.Ihr ProfilErfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Elektrotechnik, Maschinenbau oder einem verwandten StudienfeldFundierte Grundkenntnisse in der Programmierung; Erfahrungen mit skriptbasierten Sprachen und Hochsprachen sind von VorteilGrundverständnis in CNC-SteuerungstechnologienAusgeprägte analytische und konzeptionelle FähigkeitenHervorragende Kommunikationskompetenz in Deutsch und EnglischIhre AufgabenIm Rahmen Ihrer Tätigkeit als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) am Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen werden Sie sich intensiv mit interdisziplinären Forschungs- und Industrieprojekten im spannenden Feld der Maschinendatenanalyse und NC-Technik auseinandersetzen. Insbesondere die neuesten Entwicklungen in der Sensorik von Werkzeugmaschinen und der zunehmend leichteren Zugänglichkeit sowohl zu Echtzeit- als auch historischen Prozessdaten eröffnen innovative Wege für die Zustandsüberwachung und die prädiktive Wartung von Maschinenkomponenten, wie Hauptspindeln oder Vorschubachsen.Ihr Fokus wird auf der Entwicklung fortschrittlicher, datengetriebener Lösungen für die Zustandsüberwachung und die Ausarbeitung entsprechender Anwendungsszenarien liegen. Dabei ist die Überführung Ihrer Forschungsergebnisse in praktische Industrieanwendungen ein wesentlicher Teil Ihrer Arbeit.Sie tragen maßgeblich zur wissenschaftlichen Gemeinschaft bei, indem Sie Ihre Forschungsergebnisse in renommierten Fachzeitschriften publizieren und auf internationalen Konferenzen vorstellen. Die enge Zusammenarbeit und der Austausch mit Industriepartner/innen sind entscheidend für die Validierung Ihrer Forschung und fördern den Transfer von Technologien in die Praxis.Unser AngebotDie Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.Eine Verlängerung auf bis zu 5 Jahre wird angestrebt.Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden.Eine Promotionsmöglichkeit besteht.Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.