Data Scientist – Data Engineering und MLOPS (m/w/d)

Aufgaben Wir suchen Sie als Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Engineering und Machine Learning Operations zur Verstärkung in unserem Team. Wir analysieren und optimieren Prozesse nach Lean und Six Sigma und setzen zur Verbesserung auf einen Methodenmix aus Organisation, RPA, KI und IT-Lösungen. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team an innovativen Lösungen für die verschiedenen Ressorts der Versicherung. Ihre Aufgaben umfassen die Auswahl, Aufbereitung, Integration und Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Datenquellen für die Erstellung von Machine Learning Modellen. In Zusammenarbeit mit den fachlichen Dateneigentümern sind Sie zentraler Ansprechpartner für die Erstellung der Datengrundlage von Anwendungsfällen. Sie kommunizieren proaktiv mit den Stakeholdern aus den Fachbereichen der Versicherungs-Ressorts, dem IT-Team für die Operationalisierung der KI-Modelle. Profil / Anforderungen Studium in Data Science, Mathematik, Physik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung. Sie bringen praktische Erfahrungen aus Data Science-Projekten mit und haben umfangreiche Kenntnisse in Python.In Ihrer Arbeitsumgebung sind Sie den Umgang mit Poetry, Kedro, Numpy, Pandas, Scikit Learn, Spacy, Hugging Face, Keras/Tensorflow/PyTorch gewohnt.Im Umfeld Data Engineering haben Sie Kenntnisse in SQL (PostgreSQL), Monitoring (Evidently), Visualisierung (beispielsweise Pandas, MatPlotLib, Seaborn) und Dashboarding (zum Beispiel Streamlit).Im Bereich MLOPS können Sie mit Microsoft Azure, Docker, MLFlow, Airflow, Kibana und Apache Kafka umgehen. --Benefits-- Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice oder Büro – finden Sie mit Ihrem Team das für Sie passende Modell. Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto. Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.). Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen. Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Ihnen zudem online und bundesweit zur Verfügung. Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen. Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros & Kindernotfallbetreuung sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung. Kulinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant. Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Ihre persönliche sowie fachliche Entwicklung. Kultur: Wir leben Gemeinschaft. Unser Motto „Was einer nicht schafft, schaffen viele“ spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider. Die Benefits können je nach Standort und Position variieren. AufgabenProfil Wir suchen Sie als Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Engineering und Machine Learning Operations zur Verstärkung in unserem Team. Wir analysieren und optimieren Prozesse nach Lean und Six Sigma und setzen zur Verbesserung auf einen Methodenmix aus Organisation, RPA, KI und IT-Lösungen. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team an innovativen Lösungen für die verschiedenen Ressorts der Versicherung. Ihre Aufgaben umfassen die Auswahl, Aufbereitung, Integration und Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Datenquellen für die Erstellung von Machine Learning Modellen. In Zusammenarbeit mit den fachlichen Dateneigentümern sind Sie zentraler Ansprechpartner für die Erstellung der Datengrundlage von Anwendungsfällen. Sie kommunizieren proaktiv mit den Stakeholdern aus den Fachbereichen der Versicherungs-Ressorts, dem IT-Team für die Operationalisierung der KI-Modelle. Studium in Data Science, Mathematik, Physik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung. Sie bringen praktische Erfahrungen aus Data Science-Projekten mit und haben umfangreiche Kenntnisse in Python.In Ihrer Arbeitsumgebung sind Sie den Umgang mit Poetry, Kedro, Numpy, Pandas, Scikit Learn, Spacy, Hugging Face, Keras/Tensorflow/PyTorch gewohnt.Im Umfeld Data Engineering haben Sie Kenntnisse in SQL (PostgreSQL), Monitoring (Evidently), Visualisierung (beispielsweise Pandas, MatPlotLib, Seaborn) und Dashboarding (zum Beispiel Streamlit).Im Bereich MLOPS können Sie mit Microsoft Azure, Docker, MLFlow, Airflow, Kibana und Apache Kafka umgehen. Benefits Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice oder Büro – finden Sie mit Ihrem Team das für Sie passende Modell. Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto. Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.). Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen. Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Ihnen zudem online und bundesweit zur Verfügung. Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen. Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros & Kindernotfallbetreuung sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung. Kulinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant. Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Ihre persönliche sowie fachliche Entwicklung. Kultur: Wir leben Gemeinschaft. Unser Motto „Was einer nicht schafft, schaffen viele“ spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider. Die Benefits können je nach Standort und Position variieren. R+V Allgemeine Versicherung AG