PhD im Bereich Analyse KI-basierter Ansätze zur automatisierten Erkennung von Wirkzusammenhängen in der MEMS Entwicklung (m/w/div.)

PhD im Bereich Analyse KI-basierter Ansätze zur automatisierten Erkennung von Wirkzusammenhängen in der MEMS Entwicklung (m/w/div.) Tübinger Straße 123, 72762 Reutlingen, Deutschland Vollzeit Robert Bosch GmbH Unternehmensbeschreibung Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung! Stellenbeschreibung Im Rahmen Ihrer Promotion entwickeln Sie ein Maschine-Learning-Framework, welches automatisch Daten im Big-Data-System analysiert. Dabei soll der ML-Algorithmus zwei Aufgaben erfüllen. Einerseits automatisch Korrelationen herstellen zwischen den verschiedenen Datenquellen, um Wirkzusammenhänge herzustellen und andererseits bei Veränderung von Messwerten diese Anomalien erkennen und frühzeitig den Produktverantwortlichen informieren. Durch dieses Framework sollen die Daten präventiv oder retrospektiv vollautomatisch analysiert werden. Die Resultate sollen über eine Webapplikation (z.B. Streamlit) aufbereitet werden. Dabei legen Sie einen Schwerpunkt auf die Entwicklung und Untersuchung von unterschiedlichen Deep Learning Ansätzen, sowie Algorithmen, die in der Datenaufbereitung relevant sind. Wie beispielsweise Inter- und Extrapolationsmethoden, PCA oder Skalierungsmethoden. Ebenfalls können Feature-Engineering Ansätze relevant sein und weitere, die sich bei Ihren Analysen als hilfreich herausstellen. Sie arbeiten sich in die aktuelle Literatur zu Reinforcement-Learning / Deep-Neural-Networks / Autoencoder ein und nutzen den vorhandenen Tech Stack sowie weitere Open-Source Pakete, um die Entwicklung eines automatischen Korrelations- und Anomalie-Frameworks für die Produktion von MEMS-Sensoren zu erstellen. Qualifikationen Ausbildung : abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Physik, Mathematik, Kybernetik, Artificial Intelligence and Data Science oder vergleichbar Erfahrungen und Know-how : gute Python-Kenntnisse, Grundkenntnisse der Softwareentwicklung, gutes Verständnis für Statistik und Graphentheorie, gute Kenntnisse in Methoden maschinellen Lernens, erste Erfahrung in semantischer Modeliierung und der Bearbeitung von echten Use-Cases wünschenswert Qualifikation : Berechtigt zur Promotion Persönlichkeit und Arbeitsweise: kommunikativ, engagiert, selbstständig, begeisterungsfähig Begeisterung : hohes Interesse an komplexen Aufgabenstellungen aus der datengetriebenen Produktentwicklung mit state-of-the-art Cloud-Infrastruktur Sprachen : sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Zusätzliche Informationen Die finale Vergabe des Promotionsthemas obliegt Ihrer Hochschule als zentrale Anlaufstelle für Ihre Promotion. Beginn: nach Absprache Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess? Michelle Kurz +49 7121 35-33122 Sie haben fachliche Fragen zum Job? Ralf Thomas Lutchen +49 7121 35-18922